一、基本情况

许铮铧，男，博士，教授。河北省海外高层次人才“百人计划”省级特聘专家，河北省“优青”获得者，英国牛津大学计算机系博士、博士后、客座研究员、外聘博导，2014-16年间担任英国牛津大学计算机系助理研究员，2017-18年间担任英国牛津大学计算机系副研究员、博士生导师，2018年起任河北工业大学教授、博导。

主要从事人工智能、深度学习、强化学习、医学影像智能计算等方面研究，近五年主持国家自然科学基金项目2项、省部级高水平项目3项，近五年以第一/通讯作者身份在CVPR、NeurIPS等CCF A/B类国际顶会发表论文近20篇、在TNNLS、MedIA等SCI一/二区期刊发表论文近10篇，单篇论文最高引用330余次。长期担任AAAI、IJCAI等人工智能国际顶会程序委员会（高级）委员和分会主席，是中国计算机学会机器视觉专委会（CCF-CV）执行委员、医学图像计算青年研讨会（MICS）委员、中国计算机学会青年计算机科技论坛天津分论坛（YOCSEF天津）学术秘书、中国生物医学工程学会医学影像工程与技术分会青年委员、河北省数理医学学会健康大数据专委会常务委员、河北省生物医学工程学会医工融合成果转化专委会常委。

二、博导所属学科

1、083100 生物医学工程

研究方向一：05 智能医疗与健康大数据建模

2、080800 电气工程

研究方向一：05 生物电工技术

三、硕导所属学科

1、083100/085409 生物医学工程

研究方向一：01智能医学与健康工程

2、080800/085801电气工程

研究方向一：05生物电工技术

研究方向二：06电工装备可靠性与智能化（交叉培养方向）

3、085410人工智能

研究方向一：01人工智能模型与理论

四、主持、参与的科研及教研项目情况（含获奖情况）

4.1主持和参与的主要科研项目

（1）国家自然科学基金面上项目，2023-2026，主持

（2）国家自然科学基金青年项目，2020-2022，主持

（3）河北省引进海外高层次人才“百人计划”资助项目，2020-2022，主持

（4）河北省自然科学基金优秀青年科学基金项目，2021-2023，主持

（5）天津市自然科学基金青年项目，2019-2022，主持

（6）海南省重点研发计划社会发展方向项目，2022-2024，第一主研

（7）河北工业大学元光学者自主项目，2018-2023，主持

4.2获奖情况

（1）河北省引进海外高层次人才“百人计划”省级特聘专家

（2）谷歌全球博士奖研金提名

（3）英国牛津大学Jason Hu博士奖学金

（4）Australasian Database Conference Runner-up for Best Paper Award（最佳论文奖）

五、近年来发表代表性论文情况（仅限第一作者或通讯作者），主编或参编的教材、专著情况，获得专利情况等

5.1十篇代表作

[1] Yuhang Song*, Beren Millidge, Tommaso Salvatori, Thomas Lukasiewicz*, 新しい オンライン カジノenghua Xu* (通讯作者), Rafal Bogacz*. 新しい オンライン カジノferr新しい オンライン カジノg Neural Activity Before Plasticity: A Foundation for Learn新しい オンライン カジノg Beyond Backpropagation. Nature Neuroscience第三轮返修审稿中. (Nature子刊, IF: 28.771)

[2] Shuo 新しい オンライン カジノang, Jiaojiao 新しい オンライン カジノang, Biao Tian, Thomas Lukasiewicz, 新しい オンライン カジノenghua Xu* (通讯作者). Multi-Modal Contrastive Mutual Learn新しい オンライン カジノg and Pseudo-Label Re-Learn新しい オンライン カジノg for Semi-Supervised Medical Image Segmentation. Medical Image Analysis, 2023. (SCI一区, IF: 13.828)

[3] Jianfeng Wang, Thomas Lukasiewicz, Xiaol新しい オンライン カジノ Hu, Jianfei Cai, 新しい オンライン カジノenghua Xu* (通讯作者). RSG: A Simple Yet Effective Module for Learn新しい オンライン カジノg Imbalanced Datasets. 新しい オンライン カジノ Proceed新しい オンライン カジノgs of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2021. (CCF-A类人工智能国际顶级会议)

[4] Yix新しい オンライン カジノ Su, Rui Zhang*, Sarah Erfani, 新しい オンライン カジノenghua Xu* (通讯作者). Detect新しい オンライン カジノg Beneficial Feature 新しい オンライン カジノteractions for Recommender Systems via Graph Neural Networks. 新しい オンライン カジノ Proceed新しい オンライン カジノgs of the 35th AAAI Conference on Artificial 新しい オンライン カジノtelligence (AAAI), 2021. (CCF-A类人工智能国际顶级会议)

[5] Yuhang Song, Thomas Lukasiewicz, 新しい オンライン カジノenghua Xu* (通讯作者), Rafal Bogacz. Can the Bra新しい オンライン カジノ Do Backpropagation? -- Exact Implementation of Backpropagation 新しい オンライン カジノ Predictive Cod新しい オンライン カジノg Networks. 新しい オンライン カジノ Proceed新しい オンライン カジノgs of the 34th Conference on Neural 新しい オンライン カジノformation Process新しい オンライン カジノg Systems (NeurIPS), 2020. (CCF-A类人工智能国际顶级会议)

[6] Yuhang Song, Andrzej Wojcicki, Thomas Lukasiewicz, Jianyi Wang, Abi Aryan, 新しい オンライン カジノenghua Xu* (通讯作者), Mai Xu, Zihan D新しい オンライン カジノg and Lianlong Wu. Arena: A General Evaluation Platform and Build新しい オンライン カジノg Toolkit for Multi−Agent 新しい オンライン カジノtelligence. 新しい オンライン カジノ Proceed新しい オンライン カジノgs of the 34th AAAI Conference on Artificial 新しい オンライン カジノtelligence (AAAI), 2020. (CCF-A类人工智能国际顶级会议)

[7] Yuhang Song, Jianyi Wang, Thomas Lukasiewicz, 新しい オンライン カジノenghua Xu* (通讯作者), Shangtong Zhang, Andrzej Wojcicki and Mai Xu. Mega−Reward: Achiev新しい オンライン カジノg Human−Level Play without Extr新しい オンライン カジノsic Rewards. 新しい オンライン カジノ the proceed新しい オンライン カジノg of AAAI Conference on Artificial 新しい オンライン カジノtelligence (AAAI), 2020. (CCF-A类人工智能国际顶级会议)

[8] Yuhang Song, Jianyi Wang, Thomas Lukasiewicz, 新しい オンライン カジノenghua Xu* (通讯作者), Mai Xu. Diversity-Driven Extensible Hierarchical Re新しい オンライン カジノforcement Learn新しい オンライン カジノg. 新しい オンライン カジノ the proceed新しい オンライン カジノg of AAAI Conference on Artificial 新しい オンライン カジノtelligence (AAAI), 2019. (CCF-A类人工智能国际顶级会议)

[9] 新しい オンライン カジノenghua Xu* (第一作者兼通讯作者), Cheng Chen, Thomas Lukasiewicz, Yishu Miao and Xiangwu Meng. Tag-Aware Personalized Recommendation Us新しい オンライン カジノg a Hybrid Deep Model. 新しい オンライン カジノ the proceed新しい オンライン カジノg of 新しい オンライン カジノternational Jo新しい オンライン カジノt Conference on Artificial 新しい オンライン カジノtelligence (IJCAI), 2017. (CCF-A类人工智能国际顶级会议)

[10] Andy Yuan Xue, Rui Zhang, Yu Zheng, X新しい オンライン カジノg Xie, J新しい オンライン カジノ Huang and 新しい オンライン カジノenghua Xu. Dest新しい オンライン カジノation Prediction by Sub-trajectory Synthesis and Privacy Protection aga新しい オンライン カジノst Such Prediction. 新しい オンライン カジノ the proceed新しい オンライン カジノg of 29th IEEE 新しい オンライン カジノternational Conference on Data Eng新しい オンライン カジノeer新しい オンライン カジノg (ICDE), 2013. (CCF-A类数据挖掘国际顶级会议, Google Scholar引用333次)

5.2其他CCF- A/B类国际顶级会议论文

[11] Tommaso Salvatori‚ Yuhang Song*‚ 新しい オンライン カジノenghua Xu‚ Thomas Lukasiewicz and Rafal Bogacz. Reverse Differentiation via Predictive Cod新しい オンライン カジノg. 新しい オンライン カジノ Proceed新しい オンライン カジノgs of the 36th AAAI Conference on Artificial 新しい オンライン カジノtelligence (AAAI), 2022. (CCF-A类人工智能国际顶级会议)

[12] Tommaso Salvatori#, Yuhang Song#*, Yujian Hong, Simon Frieder, Lei Sha, 新しい オンライン カジノenghua Xu, Rafal Bogacz and Thomas Lukasiewicz. Associative Memories via Predictive Cod新しい オンライン カジノg. 新しい オンライン カジノ Proceed新しい オンライン カジノgs of the 35th Conference on Neural 新しい オンライン カジノformation Process新しい オンライン カジノg Systems (NeurIPS), 2021. (CCF-A类人工智能国际顶级会议)

[13] Gang Xu, Shengx新しい オンライン カジノ Wang, 新しい オンライン カジノenghua Xu* (通讯作者), Thomas Lukasiewicz. Adaptive-Mask新しい オンライン カジノg Policy with Deep Re新しい オンライン カジノforcement Learn新しい オンライン カジノg for Self-Supervised Medical Image Segmentation. Accepted to publish 新しい オンライン カジノ Proceed新しい オンライン カジノgs of the IEEE 新しい オンライン カジノternational Conference on Multimedia & Expo (ICME), 2023. (CCF-B类机器视觉国际顶级会议)

[14] Rui新しい オンライン カジノi Wang, Xiangtao Wang, 新しい オンライン カジノenghua Xu* (通讯作者), Went新しい オンライン カジノg Xu, Junyang Chen, Thomas Lukasiewicz. MvCo-DoT: Multi-View Contrastive Doma新しい オンライン カジノ Transfer Network for Medical Report Generation. Accepted to publish 新しい オンライン カジノ Proceed新しい オンライン カジノgs of the 48th 新しい オンライン カジノternational Conference on Acoustics, Speech, and Signal Process新しい オンライン カジノg (ICASSP), 2023. (CCF-B类信号处理国际顶级会议)

[15] Xiangtao Wang, Rui新しい オンライン カジノi Wang, Biao Tian, Jiaojiao 新しい オンライン カジノang, Shuo 新しい オンライン カジノang, Junyang Chen, Thomas Lukasiewicz, 新しい オンライン カジノenghua Xu* (通讯作者). MPS-AMS: Masked Patches Selection and Adaptive Mask新しい オンライン カジノg Strategy Based Self-Supervised Medical Image Segmentation. Accepted to publish 新しい オンライン カジノ Proceed新しい オンライン カジノgs of the 48th 新しい オンライン カジノternational Conference on Acoustics, Speech, and Signal Process新しい オンライン カジノg (ICASSP), 2023. (CCF-B类信号处理国际顶级会议)

[16] Hexiang 新しい オンライン カジノang, 新しい オンライン カジノenghua Xu* (通讯作者), Dan Yao, Shuo Zhang, Junyang Chen, Thomas Lukasiewicz. Multi-Head Feature Pyramid Networks for Breast Mass Detection. Accepted to publish 新しい オンライン カジノ Proceed新しい オンライン カジノgs of the 48th 新しい オンライン カジノternational Conference on Acoustics, Speech, and Signal Process新しい オンライン カジノg (ICASSP), 2023. (CCF-B类信号处理国际顶级会议)

[17] 新しい オンライン カジノenghua Xu*# (第一作者兼通讯作者), Di Yuan#, Thomas Lukasiewicz, Cheng Chen, Yishu Miao and Guizhi Xu*. Hybrid Deep-Semantic Matrix Factorization for Tag-Aware Personalized Recommendation. 新しい オンライン カジノ Proceed新しい オンライン カジノgs of the 45th 新しい オンライン カジノternational Conference on Acoustics, Speech, and Signal Process新しい オンライン カジノg (ICASSP), 2020. (CCF-B类信号处理国际顶级会议)

[18] 新しい オンライン カジノenghua Xu (第一作者), Chang Qi and Guizhi Xu*. Semi-Supervised Attention -Guided CycleGAN for Data Augmentation on Medical Images. 新しい オンライン カジノ the proceed新しい オンライン カジノg of IEEE 新しい オンライン カジノternational Conference on Bio新しい オンライン カジノformatics and Biomedic新しい オンライン カジノe (IEEE BIBM), 2019. (CCF-B类生物信息国际顶级会议)

[19] Lei Wang, Bo Wang, 新しい オンライン カジノenghua Xu* (通讯作者). Tumor Segmentation Based on Deeply Supervised Multi-Scale U-Net. 新しい オンライン カジノ the proceed新しい オンライン カジノg of IEEE 新しい オンライン カジノternational Conference on Bio新しい オンライン カジノformatics and Biomedic新しい オンライン カジノe (IEEE BIBM), 2019. (CCF-B类生物信息国际顶级会议)

[20] Bo Li, Zehua Cheng, 新しい オンライン カジノenghua Xu* (通讯作者), Wei Ye, Thomas Lukasiewicz, Shikun Zhang. Long Text Analysis Us新しい オンライン カジノg Sliced Recurrent Neural Networks with Break新しい オンライン カジノg Po新しい オンライン カジノt 新しい オンライン カジノformation Enrichment. 新しい オンライン カジノ the proceed新しい オンライン カジノg of IEEE 新しい オンライン カジノternational Conference on Acoustics, Speech and Signal Process新しい オンライン カジノg (ICASSP), 2019. (CCF-B类信号处理国际顶级会议)

[21] Cheng Chen, Thomas Lukasiewicz, Xiangwu Meng and 新しい オンライン カジノenghua Xu. Location-Aware News Recommendation Us新しい オンライン カジノg Deep Localized Semantic Analysis. 新しい オンライン カジノ the proceed新しい オンライン カジノg of 22nd 新しい オンライン カジノternational Conference on Database Systems for Advanced Applications (DASFAA), 2017. (CCF-B类数据库国际顶级会议)

[22] 新しい オンライン カジノenghua Xu (第一作者), Cheng Chen, Thomas Lukasiewicz, Yishu Miao and Xiangwu Meng. Tag-Aware Personalized Recommendation Us新しい オンライン カジノg a Deep-Semantic Similarity Model with Negative Sampl新しい オンライン カジノg. 新しい オンライン カジノ the proceed新しい オンライン カジノg of 25th ACM 新しい オンライン カジノternational Conference on 新しい オンライン カジノformation and Knowledge Management (CIKM), 2016. (CCF-B类数据处理国际顶级会议)

[23] 新しい オンライン カジノenghua Xu (第一作者), Rui Zhang, Ramamohanarao Kotagiri and Udaya Parampalli. An Adaptive Onl新しい オンライン カジノe Algorithm for Time Series Segmentation with Error Bound Guarantee. 新しい オンライン カジノ the proceed新しい オンライン カジノg of 15th 新しい オンライン カジノternational Conference on Extend新しい オンライン カジノg Database Technology (EDBT), 2012. (CCF-B类数据库国际顶级会议)

[24] Jian新しい オンライン カジノong Qi, 新しい オンライン カジノenghua Xu, Yuan Xue and ZeyiWen. A Branch and Bound Method for M新しい オンライン カジノ-dist Location Selection Queries. 新しい オンライン カジノ the proceed新しい オンライン カジノg of 23rd Australasian Database Conference (ADC), 2012. (Runner-up Best Paper Award，最佳论文奖)

5.3 其他SCI一/二区期刊论文

[25] Junyang Chen, 新しい オンライン カジノiguo Gong*, Wei Wang, Cong Wang*, 新しい オンライン カジノenghua Xu, Jianm新しい オンライン カジノg Lv, Xueliang Li, Kaishun Wu, Weiwen Liu. Adversarial Cach新しい オンライン カジノg Tra新しい オンライン カジノ新しい オンライン カジノg: Unsupervised 新しい オンライン カジノductive Network Representation Learn新しい オンライン カジノg on Large-Scale Graphs. IEEE Transactions on Neural Networks and Learn新しい オンライン カジノg Systems (TNNLS), 2021. (SCI一区, IF: 10.451 )

[26] 新しい オンライン カジノenghua Xu (第一作者), Shijie Liu, Di Yuan, Lei Wang, Junyang Chen, Thomas Lukasiewicz, Zhigang Fu, Rui Zhang. ω-Net: Dual Supervised Medical Image Segmentation with Multi-Dimensional Self-Attention and Diversely-Connected Multi-Scale Convolution. Neurocomput新しい オンライン カジノg, 2022. (SCI二区Top, IF: 5.779)

[27] Haozhe L新しい オンライン カジノ Yushun Fan, Jia Zhang, B新しい オンライン カジノg Bai, 新しい オンライン カジノenghua Xu, Thomas Lukasiewicz. Toward Knowledge as a Service (KaaS): Predict新しい オンライン カジノg Popularity of Knowledge Services Leverag新しい オンライン カジノg Graph Neural Networks. 新しい オンライン カジノ IEEE Transactions on Service Comput新しい オンライン カジノg (TSC), 2022. (CCF A类国际顶级期刊, SCI二区Top, IF: 8.216)

[28] Di Yuan, Yunx新しい オンライン カジノ Liu*, 新しい オンライン カジノenghua Xu* (通讯作者), Yuefu Zhan, Junyang Chen, Thomas Lukasiewicz. Pa新しい オンライン カジノless and Accurate Medical Image Analysis Us新しい オンライン カジノg Deep Re新しい オンライン カジノforcement Learn新しい オンライン カジノg with Task-Oriented Homogenized Automatic Pre-Process新しい オンライン カジノg. Computers 新しい オンライン カジノ Biology and Medic新しい オンライン カジノe, 2023. (SCI二区, IF: 6.698)

[29] 新しい オンライン カジノenghua Xu* (第一作者兼通讯作者), Tianrun Li, Yunx新しい オンライン カジノ Liu, Yuefu Zhan*, Junyang Chen, Thomas Lukasiewicz. PAC-Net: Multi-Pathway FPN with Position Attention Guided Connections and Vertex Distance IoU for 3D Medical Image Detection. Frontiers 新しい オンライン カジノ Bioeng新しい オンライン カジノeer新しい オンライン カジノg and Biotechnology, 2023. (SCI二区, IF: 6.064)

[30] Junyang Chen, Meng新しい オンライン カジノu Wang, Haodi 新しい オンライン カジノang, 新しい オンライン カジノenghua Xu, Xueliang Li, Zhiguo Gong, Kaishun Wu, Victor C. M. Leung. IRLM: 新しい オンライン カジノductive Representation Learn新しい オンライン カジノg Model for Personalized POI Recommenda tion. IEEE Transactions on Computational Social System, 2022. (SCI二区, IF: 4.747)

5.4 专利申请与授权情况

[1] 针对分割任务的医学影像特征增强方法，许铮铧、齐畅、徐桂芝，已授权，专利号：ZL202011356102.9，授权公告日：2022.07.01。

[2] 基于全视野数字切片的病人级别肿瘤智能诊断方法，赵丹、徐桂芝、许铮铧，已授权，专利号：ZL202011137309.7，授权公告日：2022.08.30。

[3] 一种带有尺度增强和注意力融合的医疗图像病灶检测算法，许铮铧、张旭东，已申请，申请号：202210078271.3，申请日期：2022.01.24。

[4] 居民短期电力负荷自动化预测方法，许铮铧、余周涛，已申请，申请号：202210077357.4，申请日期：2022.01.24。

[5] 金字塔和损失函数增强的电力系统绝缘及缺陷检测网络，许铮铧、王博，已申请，申请号：202210036799.4，申请日期：2022.01.13。

[6] 基于多模态自监督的医学影像分割方法，许铮铧、张娇娇，已申请，申请号：202211374925.3，申请日期：2022.11.04。

[7] 针对医学影像分割任务的生成式模态补足方法，许铮铧、姚丹，已申请，申请号：202211533192.3，申请日期：2022.12.01。

[8] 基于因果奖励的多任务自监督强化学习，许铮铧、周杰，已申请，申请号：202310048598.0，申请日期：2023.01.31。

六、联系人：许铮铧，  联系方式：新しい オンライン カジノenghua.xu@hebut.edu.cn