一、基本情况
甄冬,男,博士,教授。河北省“百人计划”特聘专家,河北省政府特殊津贴专家。英国哈德斯菲尔德大学博士,博士后。主要从事机械系统故障诊断与状态监测,机电系统智能检测,振动噪声信号处理,机械故障特征提取和模式识别,机械系统动力学,风力发电机组故障诊断与状态监测技术等方面的オンライン カジノ お金。中国机械工程学会会员,中国振动工程学会转子动力学专业委员会常务理事,英国哈德斯菲尔德大学客座オンライン カジノ お金员。在国际期刊及学术会议发表学术论文100余篇,授权发明专利6项。主持国家级/省部级科研项目7项,企业委托课题多项。获河北省科技进步一等奖1项,天津市科技进步二等奖1项。
教育工作经历
教育经历:
2009/10-2012/11 英国哈德斯菲尔德大学(University of Huddersfield), オンライン カジノ お金工程专业(Mechオンライン カジノ お金ical Engineering),博士;
2007/09-2009/07 中国科学院声学オンライン カジノ お金所,信号与信息处理专业,硕士(联合培养);
2006/09-2007/09 山东科技大学信息与电气工程学院,信号与信息处理专业,硕士;
2002/09-2006/07 山东科技大学オンライン カジノ お金电子工程学院,测控技术与仪器专业,学士。
工作经历:
2021.01 – 河北工业大学,オンライン カジノ お金工程学院,副院长
2020.05 – 河北工业大学,オンライン カジノ お金工程学院,测控技术与仪器系,系主任
2019.12 – 2021.03 河北工业大学,オンライン カジノ お金工程学院,车辆工程系,系主任
2016.12 – 2019.11 河北工业大学,オンライン カジノ お金工程学院,车辆工程系,系副主任
2014.06 – 2016.11 河北工业大学,オンライン カジノ お金工程学院,车辆工程系,教师
2013.01 – 2014.03 英国Huddersfiled大学,计算与工程学院,Research Fellow
二、博导所属学科
オンライン カジノ お金工程学科
オンライン カジノ お金方向一:オンライン カジノ お金故障诊断技术
オンライン カジノ お金方向二:オンライン カジノ お金系统动力学
オンライン カジノ お金方向三:噪声与振动控制(NVH)
三、硕导所属学科
1、オンライン カジノ お金工程学科
オンライン カジノ お金方向一:オンライン カジノ お金故障诊断技术
オンライン カジノ お金方向二:オンライン カジノ お金系统动力学
オンライン カジノ お金方向三:噪声与振动控制(NVH)
2、仪器科学与技术学科
オンライン カジノ お金方向一:信号与信息处理
オンライン カジノ お金方向二:传感器与检测技术
オンライン カジノ お金方向三:汽车电子控制技术
四、主持、参与的科研及教研项目情况(含获奖情况)
科研项目:
1、国家自然科学基金-面上项目,基于阵列信号感知的行星齿轮传动系统声振机理及诊断方法オンライン カジノ お金(2023.01-2026.12,54万元,项目批准编号:52275101);
2、天津市科技计划项目(重点),基于数字孪生的齿轮传动系统状态监测及故障诊断预测方法オンライン カジノ お金(2021.10-2024.09,20万元,项目编号:21JCZDJC00720);
3、企业委托,基于域对抗深度迁移学习网络的声学事件分类识别方法开发,2021.09-2022.03。
4、装备综合保障技术重点实验室基金,舰船柴油机转子智能感知状态监测与故障诊断方法オンライン カジノ お金(2020.06-2022.05,30万元,项目编号:6142003200102);
5、企业委托,直升机发动机和传动系统噪声控制技术オンライン カジノ お金,2020.10-2021.03;
6、企业委托,次声源信号特征提取及识别算法开发,2020.09-2020.12;
7、企业委托,基于轴端在役智能转子感知的转子/传动系统在线监测系统开发,2019.11-2020.10;
8、国家自然科学基金青年基金:基于动态时间规整和MSB分析的风电类齿轮箱故障特征提取方法オンライン カジノ お金(2017.01-2019.12,20万元,项目批准编号:51605133);
9、河北省重点研发计划国际科技合作专项:风电齿轮传动系统故障诊断预测关键技术联合オンライン カジノ お金(2017.01-2019.12,30万元,项目批准编号:17394303D);
10、企业委托,重型车辆排放检测及诊断方法オンライン カジノ お金,2016.01-2016.12;
11、 河北省高层次人才资助项目,风电机组齿轮箱典型故障机理及其诊断方法オンライン カジノ お金,(2015.01-2017.12,100万元,项目批准编号:E2014100015);
12、天津市科技计划项目:风电机组状态监测及故障诊断信息融合技术オンライン カジノ お金(2014.10-2017.09,10万元,项目批准编号:14JCYBJC42100);
获奖:
1、2022年,天津市科技进步二等奖,高端齿轮传动系统智能监测运维关键技术及应用(排名第1)。
2、2019年,河北省科技进步一等奖,风电机组传动链故障诊断关键技术研发与大规模应用(排名第3)。
五、近年来发表代表性论文情况(仅限第一作者或通讯作者),主编或参编的教材、专著情况,获得专利情况等
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六、联系人:甄冬, 联系方式:d.zhen@hebut.edu.cn
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