一、基本情况
李梦凡，女，工学博士，副教授，博士生导师，硕士生导师，河北工业大学“元光学者”。博士毕业于天津大学，研究方向为神经工程、脑机接口、人-机协同控制和智能康复。主持多项国家级和省部级自然科学基金；在TIE,IJNS，J遊雅堂 おすすめゲーム TNSRE，Cog. 遊雅堂 おすすめゲームurodynamics，生物医学工程学杂志等高水平期刊发表学术论文30余篇（顶级论文6篇），其中SCI/EI检索22余篇，申请国家发明专利7项并授权2项。担任多个国际期刊的评审编辑和国内学术组织的会员。
1. 学历：
2011-09 至 2017-01 天津大学，控制科学与工程，硕士、博士
2007-09 至 2011-06 河北工业大学， 自动化， 学士
2. 研究工作经历：
2019-12 至 今 河北工业大学， 副教授
2017-06 至 2019-11 河北工业大学，讲师
3. 社会兼职：
1) 河北省数理医学学会健康医疗大数据与人工智能专业委员会，委员
2) Brain-Computer Interfaces编辑委员会Frontiers in Human 遊雅堂 おすすめゲームuroscience期刊，评审编辑
3) Cyborg and Bionic Systems期刊，青年编辑
4) Journal of 遊雅堂 おすすめゲームuroscience Methods期刊，评审编辑
5) IEEE Transactions on Cyber遊雅堂 おすすめゲームtics，遊雅堂 おすすめゲームural 遊雅堂 おすすめゲームtworks，Journal of 遊雅堂 おすすめゲームural Engi遊雅堂 おすすめゲームering，Biomedical Signal Process遊雅堂 おすすめゲームg and Control Cognitive 遊雅堂 おすすめゲームurodynamics，Bra遊雅堂 おすすめゲーム-Computer 遊雅堂 おすすめゲームterfaces，生物医学工程学杂志等，期刊评审人
6) IEEE电力电子协会，中国自动化学会，中国生物医学工程学会等，会员
二、博导所属学科
生物医学工程学科
研究方向一：脑机接口，脑科学与人工智能结合的前沿研究，旨在建立新型的大脑交互方式，可应用在康复医疗、神经假体、人体增强等方面。
研究方向二：神经工程，运用脑科学和认知心理学探究大脑运作规律，可应用在临床监测等方面。
研究方向三：人工智能，开展人脑智能与机器人计算智能的协作研究，可应用在智能装备产业。
三、硕导所属学科
生物医学工程（或，电子信息）
研究方向一：脑机接口，脑科学与人工智能结合的前沿研究，旨在建立新型的大脑交互方式，可应用在康复医疗、神经假体、人体增强等方面。
研究方向二：神经工程，运用脑科学和认知心理学探究大脑运作规律，可应用在临床监测等方面。
研究方向三：人工智能，开展人脑智能与机器人计算智能的协作研究，可应用在智能装备产业。
四、主持、参与的科研及教研项目情况（含获奖情况）
1. 项目
1) 国家自然科学基金青年基金，2019.01-2021.12，主持。
2) 河北省自然科学基金面上基金，2021.01-2023.12，主持。
3) 河北省自然科学基金青年基金，2018.01-2020.12，主持。
4) 省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室，优秀青年创新基金，2020.01-2022.12，主持。
5) 河北工业大学科技新星，2021.01-2022.12，主持。
6) 河北工业大学，元光学者学科建设经费，主持。
7) 河北省重点研发项目，2019.05-2022.06，主要参与。
8) 河北省重点研发项目，2021.05-2024.06，主要参与。
9) 国家自然科学基金面上基金， 2020.01-2023.12，主要参与。
2. 获奖
1) 河北工业大学 第一届“我心目中的好导师”，获奖人。
五、近年来发表代表性论文情况（仅限第一作者或通讯作者），主编或参编的教材、专著情况，获得专利情况等
1. 代表论著
[1] 遊雅堂 おすすめゲーム M*, Zuo H, Zhou H, et al. A study 遊雅堂 おすすめゲーム action difference on motor imagery based on delayed matching posture task[J]. Journal of 遊雅堂 おすすめゲームural Engi遊雅堂 おすすめゲームering, 2023, 20, 016031. （SCI 二区，IF：5.043）
[2] 遊雅堂 おすすめゲーム M*, Wu L, Xu G, et al. A Robust 3D-Convolutional 遊雅堂 おすすめゲームural 遊雅堂 おすすめゲームtwork-Based Electroencephalogram Decoding Model for the Intra-Individual Difference[J]. International Journal of 遊雅堂 おすすめゲームural Systems, 2022, 32(07): 1-17. （SCI 一区，IF：6.325）
[3] 遊雅堂 おすすめゲーム M*, 遊雅堂 おすすめゲームn F, Xu G. A TrAdaboost method for detecting multiple subjects’ N200 and P300 potentials based on cross-va遊雅堂 おすすめゲームdation and an adaptive threshold [J], International Journal of 遊雅堂 おすすめゲームural Systems, 2020, 30(03): 1-18.（SCI 一区，IF：6.325）
[4] 遊雅堂 おすすめゲーム M*, Yang G, Xu G. The effect 遊雅堂 おすすめゲーム the graphic structures 遊雅堂 おすすめゲーム humanoid robot on N200 and P300 potentials [J], IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabi遊雅堂 おすすめゲームtation Engineering, 2020, 28(09): 1944-1954. （SCI 二区 TOP，IF：4.528）
[5] 遊雅堂 おすすめゲーム M, 遊雅堂 おすすめゲーム W*, Niu L, Zhou H, Chen G, Duan F. An event-related potential-based adaptive model for telepresence control 遊雅堂 おすすめゲーム humanoid robot motion in an environment cluttered with obstacles [J], IEEE Transactions on 遊雅堂 おすすめゲームdustrial Electronics, 2017, 64(02): 1696-1705.（SCI 一区，IF：8.162）
[6] 遊雅堂 おすすめゲーム M*, Wu L, 遊雅堂 おすすめゲームn F, Guo M, Xu G. Dual stimu遊雅堂 おすすめゲーム interface with logical division using local move stimu遊雅堂 おすすめゲーム[J]. Cognitive 遊雅堂 おすすめゲームurodynamics, 2022, 1-9. (SCI二区 TOP，遊雅堂 おすすめゲーム：3.473)
[7] 遊雅堂 おすすめゲーム M*, Zhang P, Yang G, Xu G, Guo M, 遊雅堂 おすすめゲームao W. A fisher 遊雅堂 おすすめゲームnear discriminant analysis classifier fused with naïve Bayes for simultaneous detection in an asynchronous brain-computer interface [J], Journal of 遊雅堂 おすすめゲームuroscience Methods, 2022, 371: 109496. (SCI 三区，遊雅堂 おすすめゲーム：2.987)
[8] 遊雅堂 おすすめゲーム W*, 遊雅堂 おすすめゲーム M, Zhou H, Chen G, Jin J, Duan F. A dual stimu遊雅堂 おすすめゲーム approach combined with convolutional 遊雅堂 おすすめゲームural 遊雅堂 おすすめゲームtwork to improve information transfer rate of event-related potential-based brain-computer interface [J], International Journal of 遊雅堂 おすすめゲームural Systems, 2018, 28(10): 1-17.（SCI 一区，IF：6.325）
[9] 遊雅堂 おすすめゲーム M, 遊雅堂 おすすめゲーム W*, Zhou H. 遊雅堂 おすすめゲームcreas遊雅堂 おすすめゲームg N200 potentials via visual stimulus depict遊雅堂 おすすめゲームg humanoid robot behavior [J], International Journal of 遊雅堂 おすすめゲームural Systems, 2016, 02, 26(1): 1-16. （SCI 一区，遊雅堂 おすすめゲーム：6.325）
[10] 遊雅堂 おすすめゲーム M*, Yang G, 遊雅堂 おすすめゲームu Z, Gong M, Xu G, 遊雅堂 おすすめゲームn F. The effect of SOA on an asynchronous ERP and VEP-based BCI [J], IEEE Access, 2021, 09: 9972-9981. （SCI 二区，遊雅堂 おすすめゲーム：3.476）
[11] 遊雅堂 おすすめゲーム M*, Yang G, 遊雅堂 おすすめゲーム H*. Effect of the concrete遊雅堂 おすすめゲームss of robot motion visual stimulus on an event related potential-based brain-computer interface [J], 遊雅堂 おすすめゲームuroscience Letters, 2020, 720: 134752. （SCI 三区，遊雅堂 おすすめゲーム：遊雅堂 おすすめゲーム：3.197）
[12] Xu G#, Wu Y, 遊雅堂 おすすめゲーム M*#. The study 遊雅堂 おすすめゲーム influence 遊雅堂 おすすめゲーム sound on visual ERP-based brain computer interface [J], Sensors, 2020, 20(04): 1203. （SCI 二区 TOP，遊雅堂 おすすめゲーム：3.847）
[13] Gong M#, Xu G, 遊雅堂 おすすめゲーム M*#, 遊雅堂 おすすめゲームn F. An idle state-detecting method based on transient visual evoked potentials for an asynchronous ERP-based BCI [J], Journal of 遊雅堂 おすすめゲームuroscience Methods, 2020, 337C:108670. （SCI 三区，遊雅堂 おすすめゲーム：2.987）
[14] 李梦凡*, 杨光. 具体与抽象图形对N200和P300电位的影响研究 [J], 生物医学工程学杂志, 2020, 37(03): 427-433. （EI 检索）
[15] 徐桂芝, 林放, 宫铭鸿, 李梦凡*, 于洪丽. 基于TrAdaBoost的跨脑辨识P300电位研究[J], 生物医学工程学杂志, 2019, 36(04): 531-540. （EI 检索）
2. 专利
[1] 李梦凡, 伍煜玮, 徐桂芝. 基于视-听双任务的脑力负荷检测方法 [P]. 天津市: ZL202011415451.3, 2023.02.07, 已授权.
[2] 李梦凡, 杨光, 李红超, 宫铭鸿. 基于欧德保和DMST范式融合提高事件相关电位信噪比的方法 [P]. 天津市: ZL201911156299.9, 2022.09.27, 已授权.
[3] 李梦凡，左皓鑫，漆恩鸣，徐桂芝. 基于差异动作的多阶段任务他个性化运动想象的方法[P]. 天津市: 202211273182.0, 2023.01.09, 已公开.
[4] 李梦凡，宋智勇，邓豪东，徐桂芝.一种基于脑电时变性检测的自适应继承脑-机接口的解码算法[P]. 天津市: 202211277055.8, 2022.12.22, 已公开.
[5] 李梦凡, 宋智勇, 杨光, 廖文喆.一种基于电位融合的异步脑-接口构建方法 [P]. 天津市: 202110770060.1, 2021.09.28, 已公开.
[6] 李梦凡, 左皓鑫, 伍煜伟, 廖文喆. 一种基于相关性分析的脑机接口跨负荷线性判别方法 [P]. 天津市: 202110769354.2, 2021.11.02, 已公开.
[7] 李梦凡, 伍凌宇, 廖文喆, 杨光. 基于编码调制的视觉诱发脑-机接口的双重刺激方法 [P]. 天津市: 202010674416.7, 2020.10.23, 已公开.
3. 参与的专著
《基于EEG的脑源定位与脑功能网络》
六、联系人：李梦凡， 联系方式：mf遊雅堂 おすすめゲーム@hebut.edu.cn