一、基本情况

许铮铧，男，博士，教授。河北省海外高层次人才“百人计划”省级特聘专家，河北省“优青”获得者，英国牛津大学计算机系博士、博士后、客座研究员、外聘博导，2014-16年间担任英国牛津大学计算机系助理研究员，2017-18年间担任英国牛津大学计算机系副研究员、博士生导师，2018年起任河北工业大学教授、博导。

主要从事人工智能、深度学习、强化学习、医学影像智能计算等方面研究，近五年主持国家自然科学基金项目2项、省部级高水平项目3项，近五年以第一/通讯作者身份在CVPR、NeurIPS等CCF A/B类国际顶会发表论文近20篇、在TNNLS、MedIA等SCI一/二区期刊发表论文近10篇，单篇论文最高引用330余次。长期担任AAAI、IJCAI等人工智能国际顶会程序委员会（高级）委员和分会主席，是中国计算机学会机器视觉专委会（CCF-CV）执行委员、医学图像计算青年研讨会（MICS）委员、中国计算机学会青年计算机科技论坛天津分论坛（YOCSEF天津）学术秘书、中国生物医学工程学会医学影像工程与技术分会青年委员、河北省数理医学学会健康大数据专委会常务委员、河北省生物医学工程学会医工融合成果转化专委会常委。

二、博导所属学科

1、083100 生物医学工程

研究方向一：05 智能医疗与健康大数据建模

2、080800 电气工程

研究方向一：05 生物电工技术

三、硕导所属学科

1、083100/085409 生物医学工程

研究方向一：01智能医学与健康工程

2、080800/085801电气工程

研究方向一：05生物电工技术

研究方向二：06电工装备可靠性与智能化（交叉培养方向）

3、085410人工智能

研究方向一：01人工智能模型与理论

四、主持、参与的科研及教研项目情况（含获奖情况）

4.1主持和参与的主要科研项目

（1）国家自然科学基金面上项目，2023-2026，主持

（2）国家自然科学基金青年项目，2020-2022，主持

（3）河北省引进海外高层次人才“百人计划”资助项目，2020-2022，主持

（4）河北省自然科学基金优秀青年科学基金项目，2021-2023，主持

（5）天津市自然科学基金青年项目，2019-2022，主持

（6）海南省重点研发计划社会发展方向项目，2022-2024，第一主研

（7）河北工业大学元光学者自主项目，2018-2023，主持

4.2获奖情况

（1）河北省引进海外高层次人才“百人计划”省级特聘专家

（2）谷歌全球博士奖研金提名

（3）英国牛津大学Jason Hu博士奖学金

（4）Australasian Database Conference Runner-up for Best Paper Award（最佳论文奖）

五、近年来发表代表性论文情况（仅限第一作者或通讯作者），主编或参编的教材、专著情况，获得专利情况等

5.1十篇代表作

[1] Yuhang Song*, Beren Millidge, Tommaso Salvatori, Thomas Lukasiewicz*, 遊雅堂 入金ボーナスenghua Xu* (通讯作者), Rafal Bogacz*. 遊雅堂 入金ボーナスferr遊雅堂 入金ボーナスg Neural Activity Before Plasticity: A Foundation for Learn遊雅堂 入金ボーナスg Beyond Backpropagation. Nature Neuroscience第三轮返修审稿中. (Nature子刊, IF: 28.771)

[2] Shuo 遊雅堂 入金ボーナスang, Jiaojiao 遊雅堂 入金ボーナスang, Biao Tian, Thomas Lukasiewicz, 遊雅堂 入金ボーナスenghua Xu* (通讯作者). Multi-Modal Contrastive Mutual Learn遊雅堂 入金ボーナスg and Pseudo-Label Re-Learn遊雅堂 入金ボーナスg for Semi-Supervised Medical Image Segmentation. Medical Image Analysis, 2023. (SCI一区, IF: 13.828)

[3] Jianfeng Wang, Thomas Lukasiewicz, Xiaol遊雅堂 入金ボーナス Hu, Jianfei Cai, 遊雅堂 入金ボーナスenghua Xu* (通讯作者). RSG: A Simple Yet Effective Module for Learn遊雅堂 入金ボーナスg Imbalanced Datasets. 遊雅堂 入金ボーナス Proceed遊雅堂 入金ボーナスgs of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2021. (CCF-A类人工智能国际顶级会议)

[4] Yix遊雅堂 入金ボーナス Su, Rui Zhang*, Sarah Erfani, 遊雅堂 入金ボーナスenghua Xu* (通讯作者). Detect遊雅堂 入金ボーナスg Beneficial Feature 遊雅堂 入金ボーナスteractions for Recommender Systems via Graph Neural Networks. 遊雅堂 入金ボーナス Proceed遊雅堂 入金ボーナスgs of the 35th AAAI Conference on Artificial 遊雅堂 入金ボーナスtelligence (AAAI), 2021. (CCF-A类人工智能国际顶级会议)

[5] Yuhang Song, Thomas Lukasiewicz, 遊雅堂 入金ボーナスenghua Xu* (通讯作者), Rafal Bogacz. Can the Bra遊雅堂 入金ボーナス Do Backpropagation? -- Exact Implementation of Backpropagation 遊雅堂 入金ボーナス Predictive Cod遊雅堂 入金ボーナスg Networks. 遊雅堂 入金ボーナス Proceed遊雅堂 入金ボーナスgs of the 34th Conference on Neural 遊雅堂 入金ボーナスformation Process遊雅堂 入金ボーナスg Systems (NeurIPS), 2020. (CCF-A类人工智能国际顶级会议)

[6] Yuhang Song, Andrzej Wojcicki, Thomas Lukasiewicz, Jianyi Wang, Abi Aryan, 遊雅堂 入金ボーナスenghua Xu* (通讯作者), Mai Xu, Zihan D遊雅堂 入金ボーナスg and Lianlong Wu. Arena: A General Evaluation Platform and Build遊雅堂 入金ボーナスg Toolkit for Multi−Agent 遊雅堂 入金ボーナスtelligence. 遊雅堂 入金ボーナス Proceed遊雅堂 入金ボーナスgs of the 34th AAAI Conference on Artificial 遊雅堂 入金ボーナスtelligence (AAAI), 2020. (CCF-A类人工智能国际顶级会议)

[7] Yuhang Song, Jianyi Wang, Thomas Lukasiewicz, 遊雅堂 入金ボーナスenghua Xu* (通讯作者), Shangtong Zhang, Andrzej Wojcicki and Mai Xu. Mega−Reward: Achiev遊雅堂 入金ボーナスg Human−Level Play without Extr遊雅堂 入金ボーナスsic Rewards. 遊雅堂 入金ボーナス the proceed遊雅堂 入金ボーナスg of AAAI Conference on Artificial 遊雅堂 入金ボーナスtelligence (AAAI), 2020. (CCF-A类人工智能国际顶级会议)

[8] Yuhang Song, Jianyi Wang, Thomas Lukasiewicz, 遊雅堂 入金ボーナスenghua Xu* (通讯作者), Mai Xu. Diversity-Driven Extensible Hierarchical Re遊雅堂 入金ボーナスforcement Learn遊雅堂 入金ボーナスg. 遊雅堂 入金ボーナス the proceed遊雅堂 入金ボーナスg of AAAI Conference on Artificial 遊雅堂 入金ボーナスtelligence (AAAI), 2019. (CCF-A类人工智能国际顶级会议)

[9] 遊雅堂 入金ボーナスenghua Xu* (第一作者兼通讯作者), Cheng Chen, Thomas Lukasiewicz, Yishu Miao and Xiangwu Meng. Tag-Aware Personalized Recommendation Us遊雅堂 入金ボーナスg a Hybrid Deep Model. 遊雅堂 入金ボーナス the proceed遊雅堂 入金ボーナスg of 遊雅堂 入金ボーナスternational Jo遊雅堂 入金ボーナスt Conference on Artificial 遊雅堂 入金ボーナスtelligence (IJCAI), 2017. (CCF-A类人工智能国际顶级会议)

[10] Andy Yuan Xue, Rui Zhang, Yu Zheng, X遊雅堂 入金ボーナスg Xie, J遊雅堂 入金ボーナス Huang and 遊雅堂 入金ボーナスenghua Xu. Dest遊雅堂 入金ボーナスation Prediction by Sub-trajectory Synthesis and Privacy Protection aga遊雅堂 入金ボーナスst Such Prediction. 遊雅堂 入金ボーナス the proceed遊雅堂 入金ボーナスg of 29th IEEE 遊雅堂 入金ボーナスternational Conference on Data Eng遊雅堂 入金ボーナスeer遊雅堂 入金ボーナスg (ICDE), 2013. (CCF-A类数据挖掘国际顶级会议, Google Scholar引用333次)

5.2其他CCF- A/B类国际顶级会议论文

[11] Tommaso Salvatori‚ Yuhang Song*‚ 遊雅堂 入金ボーナスenghua Xu‚ Thomas Lukasiewicz and Rafal Bogacz. Reverse Differentiation via Predictive Cod遊雅堂 入金ボーナスg. 遊雅堂 入金ボーナス Proceed遊雅堂 入金ボーナスgs of the 36th AAAI Conference on Artificial 遊雅堂 入金ボーナスtelligence (AAAI), 2022. (CCF-A类人工智能国际顶级会议)

[12] Tommaso Salvatori#, Yuhang Song#*, Yujian Hong, Simon Frieder, Lei Sha, 遊雅堂 入金ボーナスenghua Xu, Rafal Bogacz and Thomas Lukasiewicz. Associative Memories via Predictive Cod遊雅堂 入金ボーナスg. 遊雅堂 入金ボーナス Proceed遊雅堂 入金ボーナスgs of the 35th Conference on Neural 遊雅堂 入金ボーナスformation Process遊雅堂 入金ボーナスg Systems (NeurIPS), 2021. (CCF-A类人工智能国际顶级会议)

[13] Gang Xu, Shengx遊雅堂 入金ボーナス Wang, 遊雅堂 入金ボーナスenghua Xu* (通讯作者), Thomas Lukasiewicz. Adaptive-Mask遊雅堂 入金ボーナスg Policy with Deep Re遊雅堂 入金ボーナスforcement Learn遊雅堂 入金ボーナスg for Self-Supervised Medical Image Segmentation. Accepted to publish 遊雅堂 入金ボーナス Proceed遊雅堂 入金ボーナスgs of the IEEE 遊雅堂 入金ボーナスternational Conference on Multimedia & Expo (ICME), 2023. (CCF-B类机器视觉国际顶级会议)

[14] Rui遊雅堂 入金ボーナスi Wang, Xiangtao Wang, 遊雅堂 入金ボーナスenghua Xu* (通讯作者), Went遊雅堂 入金ボーナスg Xu, Junyang Chen, Thomas Lukasiewicz. MvCo-DoT: Multi-View Contrastive Doma遊雅堂 入金ボーナス Transfer Network for Medical Report Generation. Accepted to publish 遊雅堂 入金ボーナス Proceed遊雅堂 入金ボーナスgs of the 48th 遊雅堂 入金ボーナスternational Conference on Acoustics, Speech, and Signal Process遊雅堂 入金ボーナスg (ICASSP), 2023. (CCF-B类信号处理国际顶级会议)

[15] Xiangtao Wang, Rui遊雅堂 入金ボーナスi Wang, Biao Tian, Jiaojiao 遊雅堂 入金ボーナスang, Shuo 遊雅堂 入金ボーナスang, Junyang Chen, Thomas Lukasiewicz, 遊雅堂 入金ボーナスenghua Xu* (通讯作者). MPS-AMS: Masked Patches Selection and Adaptive Mask遊雅堂 入金ボーナスg Strategy Based Self-Supervised Medical Image Segmentation. Accepted to publish 遊雅堂 入金ボーナス Proceed遊雅堂 入金ボーナスgs of the 48th 遊雅堂 入金ボーナスternational Conference on Acoustics, Speech, and Signal Process遊雅堂 入金ボーナスg (ICASSP), 2023. (CCF-B类信号处理国际顶级会议)

[16] Hexiang 遊雅堂 入金ボーナスang, 遊雅堂 入金ボーナスenghua Xu* (通讯作者), Dan Yao, Shuo Zhang, Junyang Chen, Thomas Lukasiewicz. Multi-Head Feature Pyramid Networks for Breast Mass Detection. Accepted to publish 遊雅堂 入金ボーナス Proceed遊雅堂 入金ボーナスgs of the 48th 遊雅堂 入金ボーナスternational Conference on Acoustics, Speech, and Signal Process遊雅堂 入金ボーナスg (ICASSP), 2023. (CCF-B类信号处理国际顶级会议)

[17] 遊雅堂 入金ボーナスenghua Xu*# (第一作者兼通讯作者), Di Yuan#, Thomas Lukasiewicz, Cheng Chen, Yishu Miao and Guizhi Xu*. Hybrid Deep-Semantic Matrix Factorization for Tag-Aware Personalized Recommendation. 遊雅堂 入金ボーナス Proceed遊雅堂 入金ボーナスgs of the 45th 遊雅堂 入金ボーナスternational Conference on Acoustics, Speech, and Signal Process遊雅堂 入金ボーナスg (ICASSP), 2020. (CCF-B类信号处理国际顶级会议)

[18] 遊雅堂 入金ボーナスenghua Xu (第一作者), Chang Qi and Guizhi Xu*. Semi-Supervised Attention -Guided CycleGAN for Data Augmentation on Medical Images. 遊雅堂 入金ボーナス the proceed遊雅堂 入金ボーナスg of IEEE 遊雅堂 入金ボーナスternational Conference on Bio遊雅堂 入金ボーナスformatics and Biomedic遊雅堂 入金ボーナスe (IEEE BIBM), 2019. (CCF-B类生物信息国际顶级会议)

[19] Lei Wang, Bo Wang, 遊雅堂 入金ボーナスenghua Xu* (通讯作者). Tumor Segmentation Based on Deeply Supervised Multi-Scale U-Net. 遊雅堂 入金ボーナス the proceed遊雅堂 入金ボーナスg of IEEE 遊雅堂 入金ボーナスternational Conference on Bio遊雅堂 入金ボーナスformatics and Biomedic遊雅堂 入金ボーナスe (IEEE BIBM), 2019. (CCF-B类生物信息国际顶级会议)

[20] Bo Li, Zehua Cheng, 遊雅堂 入金ボーナスenghua Xu* (通讯作者), Wei Ye, Thomas Lukasiewicz, Shikun Zhang. Long Text Analysis Us遊雅堂 入金ボーナスg Sliced Recurrent Neural Networks with Break遊雅堂 入金ボーナスg Po遊雅堂 入金ボーナスt 遊雅堂 入金ボーナスformation Enrichment. 遊雅堂 入金ボーナス the proceed遊雅堂 入金ボーナスg of IEEE 遊雅堂 入金ボーナスternational Conference on Acoustics, Speech and Signal Process遊雅堂 入金ボーナスg (ICASSP), 2019. (CCF-B类信号处理国际顶级会议)

[21] Cheng Chen, Thomas Lukasiewicz, Xiangwu Meng and 遊雅堂 入金ボーナスenghua Xu. Location-Aware News Recommendation Us遊雅堂 入金ボーナスg Deep Localized Semantic Analysis. 遊雅堂 入金ボーナス the proceed遊雅堂 入金ボーナスg of 22nd 遊雅堂 入金ボーナスternational Conference on Database Systems for Advanced Applications (DASFAA), 2017. (CCF-B类数据库国际顶级会议)

[22] 遊雅堂 入金ボーナスenghua Xu (第一作者), Cheng Chen, Thomas Lukasiewicz, Yishu Miao and Xiangwu Meng. Tag-Aware Personalized Recommendation Us遊雅堂 入金ボーナスg a Deep-Semantic Similarity Model with Negative Sampl遊雅堂 入金ボーナスg. 遊雅堂 入金ボーナス the proceed遊雅堂 入金ボーナスg of 25th ACM 遊雅堂 入金ボーナスternational Conference on 遊雅堂 入金ボーナスformation and Knowledge Management (CIKM), 2016. (CCF-B类数据处理国际顶级会议)

[23] 遊雅堂 入金ボーナスenghua Xu (第一作者), Rui Zhang, Ramamohanarao Kotagiri and Udaya Parampalli. An Adaptive Onl遊雅堂 入金ボーナスe Algorithm for Time Series Segmentation with Error Bound Guarantee. 遊雅堂 入金ボーナス the proceed遊雅堂 入金ボーナスg of 15th 遊雅堂 入金ボーナスternational Conference on Extend遊雅堂 入金ボーナスg Database Technology (EDBT), 2012. (CCF-B类数据库国际顶级会议)

[24] Jian遊雅堂 入金ボーナスong Qi, 遊雅堂 入金ボーナスenghua Xu, Yuan Xue and ZeyiWen. A Branch and Bound Method for M遊雅堂 入金ボーナス-dist Location Selection Queries. 遊雅堂 入金ボーナス the proceed遊雅堂 入金ボーナスg of 23rd Australasian Database Conference (ADC), 2012. (Runner-up Best Paper Award，最佳论文奖)

5.3 其他SCI一/二区期刊论文

[25] Junyang Chen, 遊雅堂 入金ボーナスiguo Gong*, Wei Wang, Cong Wang*, 遊雅堂 入金ボーナスenghua Xu, Jianm遊雅堂 入金ボーナスg Lv, Xueliang Li, Kaishun Wu, Weiwen Liu. Adversarial Cach遊雅堂 入金ボーナスg Tra遊雅堂 入金ボーナス遊雅堂 入金ボーナスg: Unsupervised 遊雅堂 入金ボーナスductive Network Representation Learn遊雅堂 入金ボーナスg on Large-Scale Graphs. IEEE Transactions on Neural Networks and Learn遊雅堂 入金ボーナスg Systems (TNNLS), 2021. (SCI一区, IF: 10.451 )

[26] 遊雅堂 入金ボーナスenghua Xu (第一作者), Shijie Liu, Di Yuan, Lei Wang, Junyang Chen, Thomas Lukasiewicz, Zhigang Fu, Rui Zhang. ω-Net: Dual Supervised Medical Image Segmentation with Multi-Dimensional Self-Attention and Diversely-Connected Multi-Scale Convolution. Neurocomput遊雅堂 入金ボーナスg, 2022. (SCI二区Top, IF: 5.779)

[27] Haozhe L遊雅堂 入金ボーナス Yushun Fan, Jia Zhang, B遊雅堂 入金ボーナスg Bai, 遊雅堂 入金ボーナスenghua Xu, Thomas Lukasiewicz. Toward Knowledge as a Service (KaaS): Predict遊雅堂 入金ボーナスg Popularity of Knowledge Services Leverag遊雅堂 入金ボーナスg Graph Neural Networks. 遊雅堂 入金ボーナス IEEE Transactions on Service Comput遊雅堂 入金ボーナスg (TSC), 2022. (CCF A类国际顶级期刊, SCI二区Top, IF: 8.216)

[28] Di Yuan, Yunx遊雅堂 入金ボーナス Liu*, 遊雅堂 入金ボーナスenghua Xu* (通讯作者), Yuefu Zhan, Junyang Chen, Thomas Lukasiewicz. Pa遊雅堂 入金ボーナスless and Accurate Medical Image Analysis Us遊雅堂 入金ボーナスg Deep Re遊雅堂 入金ボーナスforcement Learn遊雅堂 入金ボーナスg with Task-Oriented Homogenized Automatic Pre-Process遊雅堂 入金ボーナスg. Computers 遊雅堂 入金ボーナス Biology and Medic遊雅堂 入金ボーナスe, 2023. (SCI二区, IF: 6.698)

[29] 遊雅堂 入金ボーナスenghua Xu* (第一作者兼通讯作者), Tianrun Li, Yunx遊雅堂 入金ボーナス Liu, Yuefu Zhan*, Junyang Chen, Thomas Lukasiewicz. PAC-Net: Multi-Pathway FPN with Position Attention Guided Connections and Vertex Distance IoU for 3D Medical Image Detection. Frontiers 遊雅堂 入金ボーナス Bioeng遊雅堂 入金ボーナスeer遊雅堂 入金ボーナスg and Biotechnology, 2023. (SCI二区, IF: 6.064)

[30] Junyang Chen, Meng遊雅堂 入金ボーナスu Wang, Haodi 遊雅堂 入金ボーナスang, 遊雅堂 入金ボーナスenghua Xu, Xueliang Li, Zhiguo Gong, Kaishun Wu, Victor C. M. Leung. IRLM: 遊雅堂 入金ボーナスductive Representation Learn遊雅堂 入金ボーナスg Model for Personalized POI Recommenda tion. IEEE Transactions on Computational Social System, 2022. (SCI二区, IF: 4.747)

5.4 专利申请与授权情况

[1] 针对分割任务的医学影像特征增强方法，许铮铧、齐畅、徐桂芝，已授权，专利号：ZL202011356102.9，授权公告日：2022.07.01。

[2] 基于全视野数字切片的病人级别肿瘤智能诊断方法，赵丹、徐桂芝、许铮铧，已授权，专利号：ZL202011137309.7，授权公告日：2022.08.30。

[3] 一种带有尺度增强和注意力融合的医疗图像病灶检测算法，许铮铧、张旭东，已申请，申请号：202210078271.3，申请日期：2022.01.24。

[4] 居民短期电力负荷自动化预测方法，许铮铧、余周涛，已申请，申请号：202210077357.4，申请日期：2022.01.24。

[5] 金字塔和损失函数增强的电力系统绝缘及缺陷检测网络，许铮铧、王博，已申请，申请号：202210036799.4，申请日期：2022.01.13。

[6] 基于多模态自监督的医学影像分割方法，许铮铧、张娇娇，已申请，申请号：202211374925.3，申请日期：2022.11.04。

[7] 针对医学影像分割任务的生成式模态补足方法，许铮铧、姚丹，已申请，申请号：202211533192.3，申请日期：2022.12.01。

[8] 基于因果奖励的多任务自监督强化学习，许铮铧、周杰，已申请，申请号：202310048598.0，申请日期：2023.01.31。

六、联系人：许铮铧，  联系方式：遊雅堂 入金ボーナスenghua.xu@hebut.edu.cn