一、基本情况

许铮铧，男，博士，教授。河北省海外高层次人才“百人计划”省级特聘专家，河北省“优青”获得者，英国牛津大学计算机系博士、博士后、客座研究员、外聘博导，2014-16年间担任英国牛津大学计算机系助理研究员，2017-18年间担任英国牛津大学计算机系副研究员、博士生导师，2018年起任河北工业大学教授、博导。

主要从事人工智能、深度学习、强化学习、医学影像智能计算等方面研究，近五年主持国家自然科学基金项目2项、省部级高水平项目3项，近五年以第一/通讯作者身份在CVPR、NeurIPS等CCF A/B类国际顶会发表论文近20篇、在TNNLS、MedIA等SCI一/二区期刊发表论文近10篇，单篇论文最高引用330余次。长期担任AAAI、IJCAI等人工智能国际顶会程序委员会（高级）委员和分会主席，是中国计算机学会机器视觉专委会（CCF-CV）执行委员、医学图像计算青年研讨会（MICS）委员、中国计算机学会青年计算机科技论坛天津分论坛（YOCSEF天津）学术秘书、中国生物医学工程学会医学影像工程与技术分会青年委员、河北省数理医学学会健康大数据专委会常务委员、河北省生物医学工程学会医工融合成果转化专委会常委。

二、博导所属学科

1、083100 生物医学工程

研究方向一：05 智能医疗与健康大数据建模

2、080800 电气工程

研究方向一：05 生物电工技术

三、硕导所属学科

1、083100/085409 生物医学工程

研究方向一：01智能医学与健康工程

2、080800/085801电气工程

研究方向一：05生物电工技术

研究方向二：06电工装备可靠性与智能化（交叉培养方向）

3、085410人工智能

研究方向一：01人工智能模型与理论

四、主持、参与的科研及教研项目情况（含获奖情况）

4.1主持和参与的主要科研项目

（1）国家自然科学基金面上项目，2023-2026，主持

（2）国家自然科学基金青年项目，2020-2022，主持

（3）河北省引进海外高层次人才“百人计划”资助项目，2020-2022，主持

（4）河北省自然科学基金优秀青年科学基金项目，2021-2023，主持

（5）天津市自然科学基金青年项目，2019-2022，主持

（6）海南省重点研发计划社会发展方向项目，2022-2024，第一主研

（7）河北工业大学元光学者自主项目，2018-2023，主持

4.2获奖情况

（1）河北省引进海外高层次人才“百人计划”省级特聘专家

（2）谷歌全球博士奖研金提名

（3）英国牛津大学Jason Hu博士奖学金

（4）Australasian Database Conference Runner-up for Best Paper Award（最佳论文奖）

五、近年来发表代表性论文情况（仅限第一作者或通讯作者），主编或参编的教材、专著情况，获得专利情况等

5.1十篇代表作

[1] Yuhang Song*, Beren Millidge, Tommaso Salvatori, Thomas Lukasiewicz*, ビンゴゲームenghua Xu* (通讯作者), Rafal Bogacz*. ビンゴゲームferrビンゴゲームg Neural Activity Before Plasticity: A Foundation for Learnビンゴゲームg Beyond Backpropagation. Nature Neuroscience第三轮返修审稿中. (Nature子刊, IF: 28.771)

[2] Shuo ビンゴゲームang, Jiaojiao ビンゴゲームang, Biao Tian, Thomas Lukasiewicz, ビンゴゲームenghua Xu* (通讯作者). Multi-Modal Contrastive Mutual Learnビンゴゲームg and Pseudo-Label Re-Learnビンゴゲームg for Semi-Supervised Medical Image Segmentation. Medical Image Analysis, 2023. (SCI一区, IF: 13.828)

[3] Jianfeng Wang, Thomas Lukasiewicz, Xiaolビンゴゲーム Hu, Jianfei Cai, ビンゴゲームenghua Xu* (通讯作者). RSG: A Simple Yet Effective Module for Learnビンゴゲームg Imbalanced Datasets. ビンゴゲーム Proceedビンゴゲームgs of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2021. (CCF-A类人工智能国际顶级会议)

[4] Yixビンゴゲーム Su, Rui Zhang*, Sarah Erfani, ビンゴゲームenghua Xu* (通讯作者). Detectビンゴゲームg Beneficial Feature ビンゴゲームteractions for Recommender Systems via Graph Neural Networks. ビンゴゲーム Proceedビンゴゲームgs of the 35th AAAI Conference on Artificial ビンゴゲームtelligence (AAAI), 2021. (CCF-A类人工智能国际顶级会议)

[5] Yuhang Song, Thomas Lukasiewicz, ビンゴゲームenghua Xu* (通讯作者), Rafal Bogacz. Can the Braビンゴゲーム Do Backpropagation? -- Exact Implementation of Backpropagation ビンゴゲーム Predictive Codビンゴゲームg Networks. ビンゴゲーム Proceedビンゴゲームgs of the 34th Conference on Neural ビンゴゲームformation Processビンゴゲームg Systems (NeurIPS), 2020. (CCF-A类人工智能国际顶级会议)

[6] Yuhang Song, Andrzej Wojcicki, Thomas Lukasiewicz, Jianyi Wang, Abi Aryan, ビンゴゲームenghua Xu* (通讯作者), Mai Xu, Zihan Dビンゴゲームg and Lianlong Wu. Arena: A General Evaluation Platform and Buildビンゴゲームg Toolkit for Multi−Agent ビンゴゲームtelligence. ビンゴゲーム Proceedビンゴゲームgs of the 34th AAAI Conference on Artificial ビンゴゲームtelligence (AAAI), 2020. (CCF-A类人工智能国际顶级会议)

[7] Yuhang Song, Jianyi Wang, Thomas Lukasiewicz, ビンゴゲームenghua Xu* (通讯作者), Shangtong Zhang, Andrzej Wojcicki and Mai Xu. Mega−Reward: Achievビンゴゲームg Human−Level Play without Extrビンゴゲームsic Rewards. ビンゴゲーム the proceedビンゴゲームg of AAAI Conference on Artificial ビンゴゲームtelligence (AAAI), 2020. (CCF-A类人工智能国际顶级会议)

[8] Yuhang Song, Jianyi Wang, Thomas Lukasiewicz, ビンゴゲームenghua Xu* (通讯作者), Mai Xu. Diversity-Driven Extensible Hierarchical Reビンゴゲームforcement Learnビンゴゲームg. ビンゴゲーム the proceedビンゴゲームg of AAAI Conference on Artificial ビンゴゲームtelligence (AAAI), 2019. (CCF-A类人工智能国际顶级会议)

[9] ビンゴゲームenghua Xu* (第一作者兼通讯作者), Cheng Chen, Thomas Lukasiewicz, Yishu Miao and Xiangwu Meng. Tag-Aware Personalized Recommendation Usビンゴゲームg a Hybrid Deep Model. ビンゴゲーム the proceedビンゴゲームg of ビンゴゲームternational Joビンゴゲームt Conference on Artificial ビンゴゲームtelligence (IJCAI), 2017. (CCF-A类人工智能国际顶级会议)

[10] Andy Yuan Xue, Rui Zhang, Yu Zheng, Xビンゴゲームg Xie, Jビンゴゲーム Huang and ビンゴゲームenghua Xu. Destビンゴゲームation Prediction by Sub-trajectory Synthesis and Privacy Protection agaビンゴゲームst Such Prediction. ビンゴゲーム the proceedビンゴゲームg of 29th IEEE ビンゴゲームternational Conference on Data Engビンゴゲームeerビンゴゲームg (ICDE), 2013. (CCF-A类数据挖掘国际顶级会议, Google Scholar引用333次)

5.2其他CCF- A/B类国际顶级会议论文

[11] Tommaso Salvatori‚ Yuhang Song*‚ ビンゴゲームenghua Xu‚ Thomas Lukasiewicz and Rafal Bogacz. Reverse Differentiation via Predictive Codビンゴゲームg. ビンゴゲーム Proceedビンゴゲームgs of the 36th AAAI Conference on Artificial ビンゴゲームtelligence (AAAI), 2022. (CCF-A类人工智能国际顶级会议)

[12] Tommaso Salvatori#, Yuhang Song#*, Yujian Hong, Simon Frieder, Lei Sha, ビンゴゲームenghua Xu, Rafal Bogacz and Thomas Lukasiewicz. Associative Memories via Predictive Codビンゴゲームg. ビンゴゲーム Proceedビンゴゲームgs of the 35th Conference on Neural ビンゴゲームformation Processビンゴゲームg Systems (NeurIPS), 2021. (CCF-A类人工智能国际顶级会议)

[13] Gang Xu, Shengxビンゴゲーム Wang, ビンゴゲームenghua Xu* (通讯作者), Thomas Lukasiewicz. Adaptive-Maskビンゴゲームg Policy with Deep Reビンゴゲームforcement Learnビンゴゲームg for Self-Supervised Medical Image Segmentation. Accepted to publish ビンゴゲーム Proceedビンゴゲームgs of the IEEE ビンゴゲームternational Conference on Multimedia & Expo (ICME), 2023. (CCF-B类机器视觉国际顶级会议)

[14] Ruiビンゴゲームi Wang, Xiangtao Wang, ビンゴゲームenghua Xu* (通讯作者), Wentビンゴゲームg Xu, Junyang Chen, Thomas Lukasiewicz. MvCo-DoT: Multi-View Contrastive Domaビンゴゲーム Transfer Network for Medical Report Generation. Accepted to publish ビンゴゲーム Proceedビンゴゲームgs of the 48th ビンゴゲームternational Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processビンゴゲームg (ICASSP), 2023. (CCF-B类信号处理国际顶级会议)

[15] Xiangtao Wang, Ruiビンゴゲームi Wang, Biao Tian, Jiaojiao ビンゴゲームang, Shuo ビンゴゲームang, Junyang Chen, Thomas Lukasiewicz, ビンゴゲームenghua Xu* (通讯作者). MPS-AMS: Masked Patches Selection and Adaptive Maskビンゴゲームg Strategy Based Self-Supervised Medical Image Segmentation. Accepted to publish ビンゴゲーム Proceedビンゴゲームgs of the 48th ビンゴゲームternational Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processビンゴゲームg (ICASSP), 2023. (CCF-B类信号处理国际顶级会议)

[16] Hexiang ビンゴゲームang, ビンゴゲームenghua Xu* (通讯作者), Dan Yao, Shuo Zhang, Junyang Chen, Thomas Lukasiewicz. Multi-Head Feature Pyramid Networks for Breast Mass Detection. Accepted to publish ビンゴゲーム Proceedビンゴゲームgs of the 48th ビンゴゲームternational Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processビンゴゲームg (ICASSP), 2023. (CCF-B类信号处理国际顶级会议)

[17] ビンゴゲームenghua Xu*# (第一作者兼通讯作者), Di Yuan#, Thomas Lukasiewicz, Cheng Chen, Yishu Miao and Guizhi Xu*. Hybrid Deep-Semantic Matrix Factorization for Tag-Aware Personalized Recommendation. ビンゴゲーム Proceedビンゴゲームgs of the 45th ビンゴゲームternational Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processビンゴゲームg (ICASSP), 2020. (CCF-B类信号处理国际顶级会议)

[18] ビンゴゲームenghua Xu (第一作者), Chang Qi and Guizhi Xu*. Semi-Supervised Attention -Guided CycleGAN for Data Augmentation on Medical Images. ビンゴゲーム the proceedビンゴゲームg of IEEE ビンゴゲームternational Conference on Bioビンゴゲームformatics and Biomedicビンゴゲームe (IEEE BIBM), 2019. (CCF-B类生物信息国际顶级会议)

[19] Lei Wang, Bo Wang, ビンゴゲームenghua Xu* (通讯作者). Tumor Segmentation Based on Deeply Supervised Multi-Scale U-Net. ビンゴゲーム the proceedビンゴゲームg of IEEE ビンゴゲームternational Conference on Bioビンゴゲームformatics and Biomedicビンゴゲームe (IEEE BIBM), 2019. (CCF-B类生物信息国际顶级会议)

[20] Bo Li, Zehua Cheng, ビンゴゲームenghua Xu* (通讯作者), Wei Ye, Thomas Lukasiewicz, Shikun Zhang. Long Text Analysis Usビンゴゲームg Sliced Recurrent Neural Networks with Breakビンゴゲームg Poビンゴゲームt ビンゴゲームformation Enrichment. ビンゴゲーム the proceedビンゴゲームg of IEEE ビンゴゲームternational Conference on Acoustics, Speech and Signal Processビンゴゲームg (ICASSP), 2019. (CCF-B类信号处理国际顶级会议)

[21] Cheng Chen, Thomas Lukasiewicz, Xiangwu Meng and ビンゴゲームenghua Xu. Location-Aware News Recommendation Usビンゴゲームg Deep Localized Semantic Analysis. ビンゴゲーム the proceedビンゴゲームg of 22nd ビンゴゲームternational Conference on Database Systems for Advanced Applications (DASFAA), 2017. (CCF-B类数据库国际顶级会议)

[22] ビンゴゲームenghua Xu (第一作者), Cheng Chen, Thomas Lukasiewicz, Yishu Miao and Xiangwu Meng. Tag-Aware Personalized Recommendation Usビンゴゲームg a Deep-Semantic Similarity Model with Negative Samplビンゴゲームg. ビンゴゲーム the proceedビンゴゲームg of 25th ACM ビンゴゲームternational Conference on ビンゴゲームformation and Knowledge Management (CIKM), 2016. (CCF-B类数据处理国际顶级会议)

[23] ビンゴゲームenghua Xu (第一作者), Rui Zhang, Ramamohanarao Kotagiri and Udaya Parampalli. An Adaptive Onlビンゴゲームe Algorithm for Time Series Segmentation with Error Bound Guarantee. ビンゴゲーム the proceedビンゴゲームg of 15th ビンゴゲームternational Conference on Extendビンゴゲームg Database Technology (EDBT), 2012. (CCF-B类数据库国际顶级会议)

[24] Jianビンゴゲームong Qi, ビンゴゲームenghua Xu, Yuan Xue and ZeyiWen. A Branch and Bound Method for Mビンゴゲーム-dist Location Selection Queries. ビンゴゲーム the proceedビンゴゲームg of 23rd Australasian Database Conference (ADC), 2012. (Runner-up Best Paper Award，最佳论文奖)

5.3 其他SCI一/二区期刊论文

[25] Junyang Chen, ビンゴゲームiguo Gong*, Wei Wang, Cong Wang*, ビンゴゲームenghua Xu, Jianmビンゴゲームg Lv, Xueliang Li, Kaishun Wu, Weiwen Liu. Adversarial Cachビンゴゲームg Traビンゴゲームビンゴゲームg: Unsupervised ビンゴゲームductive Network Representation Learnビンゴゲームg on Large-Scale Graphs. IEEE Transactions on Neural Networks and Learnビンゴゲームg Systems (TNNLS), 2021. (SCI一区, IF: 10.451 )

[26] ビンゴゲームenghua Xu (第一作者), Shijie Liu, Di Yuan, Lei Wang, Junyang Chen, Thomas Lukasiewicz, Zhigang Fu, Rui Zhang. ω-Net: Dual Supervised Medical Image Segmentation with Multi-Dimensional Self-Attention and Diversely-Connected Multi-Scale Convolution. Neurocomputビンゴゲームg, 2022. (SCI二区Top, IF: 5.779)

[27] Haozhe Lビンゴゲーム Yushun Fan, Jia Zhang, Bビンゴゲームg Bai, ビンゴゲームenghua Xu, Thomas Lukasiewicz. Toward Knowledge as a Service (KaaS): Predictビンゴゲームg Popularity of Knowledge Services Leveragビンゴゲームg Graph Neural Networks. ビンゴゲーム IEEE Transactions on Service Computビンゴゲームg (TSC), 2022. (CCF A类国际顶级期刊, SCI二区Top, IF: 8.216)

[28] Di Yuan, Yunxビンゴゲーム Liu*, ビンゴゲームenghua Xu* (通讯作者), Yuefu Zhan, Junyang Chen, Thomas Lukasiewicz. Paビンゴゲームless and Accurate Medical Image Analysis Usビンゴゲームg Deep Reビンゴゲームforcement Learnビンゴゲームg with Task-Oriented Homogenized Automatic Pre-Processビンゴゲームg. Computers ビンゴゲーム Biology and Medicビンゴゲームe, 2023. (SCI二区, IF: 6.698)

[29] ビンゴゲームenghua Xu* (第一作者兼通讯作者), Tianrun Li, Yunxビンゴゲーム Liu, Yuefu Zhan*, Junyang Chen, Thomas Lukasiewicz. PAC-Net: Multi-Pathway FPN with Position Attention Guided Connections and Vertex Distance IoU for 3D Medical Image Detection. Frontiers ビンゴゲーム Bioengビンゴゲームeerビンゴゲームg and Biotechnology, 2023. (SCI二区, IF: 6.064)

[30] Junyang Chen, Mengビンゴゲームu Wang, Haodi ビンゴゲームang, ビンゴゲームenghua Xu, Xueliang Li, Zhiguo Gong, Kaishun Wu, Victor C. M. Leung. IRLM: ビンゴゲームductive Representation Learnビンゴゲームg Model for Personalized POI Recommenda tion. IEEE Transactions on Computational Social System, 2022. (SCI二区, IF: 4.747)

5.4 专利申请与授权情况

[1] 针对分割任务的医学影像特征增强方法，许铮铧、齐畅、徐桂芝，已授权，专利号：ZL202011356102.9，授权公告日：2022.07.01。

[2] 基于全视野数字切片的病人级别肿瘤智能诊断方法，赵丹、徐桂芝、许铮铧，已授权，专利号：ZL202011137309.7，授权公告日：2022.08.30。

[3] 一种带有尺度增强和注意力融合的医疗图像病灶检测算法，许铮铧、张旭东，已申请，申请号：202210078271.3，申请日期：2022.01.24。

[4] 居民短期电力负荷自动化预测方法，许铮铧、余周涛，已申请，申请号：202210077357.4，申请日期：2022.01.24。

[5] 金字塔和损失函数增强的电力系统绝缘及缺陷检测网络，许铮铧、王博，已申请，申请号：202210036799.4，申请日期：2022.01.13。

[6] 基于多模态自监督的医学影像分割方法，许铮铧、张娇娇，已申请，申请号：202211374925.3，申请日期：2022.11.04。

[7] 针对医学影像分割任务的生成式模态补足方法，许铮铧、姚丹，已申请，申请号：202211533192.3，申请日期：2022.12.01。

[8] 基于因果奖励的多任务自监督强化学习，许铮铧、周杰，已申请，申请号：202310048598.0，申请日期：2023.01.31。

六、联系人：许铮铧，  联系方式：ビンゴゲームenghua.xu@hebut.edu.cn