一、基本情况

オンライン カジノ 入金，女，博士，准聘副教授。元光学者。博士研究生、大连理工大学。

二、硕导所属学科、专业学位类别

オンライン カジノ 入金工程学科

研究方向一：桥梁结构健康监测

研究方向二：状态评估与损伤识别

研究方向三：桥梁结构模态识别

三、主持、参与的科研及教研项目情况（含获奖情况）

[1]国家自然科学基金青年基金项目，2020-01至2022-12，结题，主持

[2]河北省自然科学基金青年基金项目，2020-01至2022-12，在研，主持

四、近年来发表代表性论文情况（仅限第一作者或通讯作者），主编或参编的教材、专著情况，获得专利情况等

代表性论文：

[1] Yao Xiao-Jun, Yi Ting-Hua, Qu Chun-Xu. Autoregressive spectrum-guided variational オンライン カジノ 入金de decomposition for time-varying オンライン カジノ 入金dal identification under nonstationary conditions. Engineering Structures, 2022, 251: 113543.

[2] Yao Xiao-Jun, Yi Ting-Hua ,Zhao, Shao Wei. Blind オンライン カジノ 入金dal identification for decentralized sensor network by オンライン カジノ 入金dified sparse component analysis in frequency-domain subspace. Engineering Structures, 2022, 269, 114794.

[3] オンライン カジノ 入金en Lei, オンライン カジノ 入金 Xiao-Jun(通讯), Sun Zhi-Guo, Wang, Dong-Sheng. Study seismic performance of duplex stainless steel under large strain amplitude by cyclic loading test. Journal of オンライン カジノ 入金nstructional Steel Research, 2022, 194, 107332.

[4] Yao Xiao-Jun, Yi Ting-Hua, Zhao Shao-Wei, Qu Chun-Xu, Liu Hua. Fully automated operational オンライン カジノ 入金dal identification using continuously オンライン カジノ 入金nitoring data of bridge structures. Journal of Performance of Constructed Facilities-ASCE, 2021, 35(5): 04021041.

[5] Yao Xiao-Jun, Yi Ting-Hua, Qu Chunxu, Li Hong-Nan. Blind オンライン カジノ 入金dal identification using limited sensors through オンライン カジノ 入金dified sparse component analysis by time-frequency method, Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering, 2018, 33(9): 769-782.

[6] Yao Xiao-Jun, Yi Ting-Hua, Qu Chunxu, Li Hong-Nan. Blind オンライン カジノ 入金dal identification in frequency domain using independent component analysis for high damping structures with classical damping, Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering, 2018, 33(1): 35-50.

获得专利：

[1] オンライン カジノ 入金, 伊廷华, 李宏男. 一种基于稀疏分量分析模态识别中的阶数确定方法, 2020-10-20, 中国, ZL201711246435.4

[2] Tinghua Yi, Xiaojun Yao, Hongnan Li, Sparse オンライン カジノ 入金mponent analysis method for structural オンライン カジノ 入金dal identification of when the number of sensors is incomplete, 2021-11-9, 美国, US11170070B2

[3] 伊廷华, オンライン カジノ 入金, 李宏男. 传感器数量不完备时结构模态识别的稀疏分量分析方法, 2021-6-8, 中国, ZL201810211907.0

[4] 伊廷华, オンライン カジノ 入金, 李宏男. 一种基于扩展稀疏分量分析的非比例阻尼结构模态识别方法, 2021-5-7, 中国, ZL201810980399.2

[5] オンライン カジノ 入金nghua Yi, Xiaojun オンライン カジノ 入金, オンライン カジノ 入金unxu Qu, Hongnオンライン カジノ 入金 Li. オンライン カジノ 入金dal identification method for non-proporオンライン カジノ 入金onal damped オンライン カジノ 入金ructures based on extended sparse オンライン カジノ 入金mponent analysis, 2021-1-5, 美国, US10885146B2

[6] 伊廷华, オンライン カジノ 入金, 李宏男, 马树伟. 一种大阻尼工程结构模态参数识别方法, 2020-4-20, 中国, ZL201710030988.X

五、联系人：姚小俊，联系方式：电子邮箱オンライン カジノ 入金xiaojun@hebut.edu.cn