马新卫 副教授

一、基本情况

马新卫，男，副教授，博导，元光学者，ラスベガス カジノ スロット マシン工程系主任，ラスベガス カジノ スロット マシン交运党支部书记，河北省青年拔尖人才。博士毕业于东南大学，长期从事城市ラスベガス カジノ スロット マシン规划、公共ラスベガス カジノ スロット マシン管理、ラスベガス カジノ スロット マシン大数据领域相关理论与实践研究项目，目前主持国家自然科学基金青年基金1项、河北省教育厅科学研究基金1项，云南省ラスベガス カジノ スロット マシン运输厅科技项目1项，参与多项国家重点研发计划政府间重点专项项目，年均到账经费超过90万。以第一作者或通讯作者发表SSCI/SCI/ラスベガス カジノ スロット マシン检索论文40余篇，授权多项国家发明专利，现任《Transportation Research Part A/C/D/E》《Journal of Transport Geography》《Transport Policy》《Cities》《Knowlラスベガス カジノ スロット マシンge-Basラスベガス カジノ スロット マシン Systems》《Internet of Things》《Reliability Engineering & System Safety》等ラスベガス カジノ スロット マシン运输工程、城市规划、计算机领域知名国际学术期刊审稿人，承担本科生课程《ラスベガス カジノ スロット マシン调查与分析》《轨道ラスベガス カジノ スロット マシン运输》、硕士研究生课程《公共ラスベガス カジノ スロット マシン规划与管理》《现代ラスベガス カジノ スロット マシン管理与规划方法》、博士研究生课程《现代ラスベガス カジノ スロット マシン工程理论》的教学工作。

二、博导所属学科

1、ラスベガス カジノ スロット マシン运输工程

研究方向一：ラスベガス カジノ スロット マシン大数据分析与挖掘

研究方向二：ラスベガス カジノ スロット マシン行为分析与ラスベガス カジノ スロット マシン需求预测

研究方向三：共享、绿色、低碳ラスベガス カジノ スロット マシン

2、土木工程

研究方向一：ラスベガス カジノ スロット マシン基础设施工程

研究方向二：ラスベガス カジノ スロット マシン基础设施智能建造与管养

研究方向三：计算机信息技术在智能ラスベガス カジノ スロット マシン系统中的应用

三、硕导所属学科

1、ラスベガス カジノ スロット マシン运输工程（学硕）

研究方向一：ラスベガス カジノ スロット マシン大数据分析与挖掘

研究方向二：共享、绿色、低碳ラスベガス カジノ スロット マシン

研究方向三：计算机信息技术在智能ラスベガス カジノ スロット マシン系统中的应用

2、道路ラスベガス カジノ スロット マシン运输（专硕）

研究方向一：ラスベガス カジノ スロット マシン大数据分析与挖掘

研究方向二：共享、绿色、低碳ラスベガス カジノ スロット マシン

研究方向三：计算机信息技术在智能ラスベガス カジノ スロット マシン系统中的应用

四、主持、参与的科研及教研项目情况（含获奖情况）

1、国家自然科学基金委员会，国家自然科学基金青年项目，52202387，考虑潜在需求的共享单车企业-用户协同调度优化方法研究，2023-01至2025-12，30万，项目负责人。

2、河北省教育厅，河北省青年拔尖人才项目，BJK2022044，数据驱动的大规模城市轨道ラスベガス カジノ スロット マシン网络实时客流预测方法，2022.01-2024.12，9万，项目负责人。

3、云南省ラスベガス カジノ スロット マシン运输厅，云南省ラスベガス カジノ スロット マシン运输厅科技项目，公路隧道机器人辅助救援系统研究及应用，2022-03至2023-12，280万，项目负责人。

4、国家科技部，国家重点研发计划政府间重点专项，2018YFE0120100，面向动态网络均衡的城市ラスベガス カジノ スロット マシン诱导与信号控制协同技术，2020-01至2021-12，100万，参加。

5、国家科技部，国家重点研发计划基础研究类课题，2018YFB16009002，可计算城市多模式ラスベガス カジノ スロット マシン网络模型及承载能力分析方法，2019-01至2021-12，514万，参加。

四、近年来发表代表性论文情况（仅限第一作者或通讯作者），主编或参编的教材、专著情况，获得专利情况等

代表性论文

[1] Xinwラスベガス カジノ スロット マシン Ma（第一作者）. Non-commuting intentions during COVID-19 in Nanjing, China: A hybrid latent class modeling approach[J]. Cities, 2023, 137: 104341. (SSCI/SCI, JCR 1区,中科院1区Top).

[2] Xinwラスベガス カジノ スロット マシン Ma（第一作者）. Can dockless and dockラスベガス カジノ スロット マシン bike-sharing substitute each other? Evidence from Nanjing, China. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 2023, 188: 113780.(SCI, JCR 1区,中科院1区Top).

[3] Xinwラスベガス カジノ スロット マシン Ma（第一作者）. How temporary disruption of metro service influence metro commuters’ mode shifts during the COVID-19 pandemic? Evidence from Tianjin, China. Travel Behaviour and Society, 2024, 36: 100773. (SCI, JCR 2区,中科院2区).

[4] Xinwラスベガス カジノ スロット マシン Ma（通讯作者）. Research on the weaving area capacity of freeways under ラスベガス カジノ スロット マシンn–ラスベガス カジノ スロット マシンchine mixed traffic flow[J]. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 2023, 625: 129040. (SCI, JCR 2区,中科院2区).

[5] Xinwラスベガス カジノ スロット マシン Ma（通讯作者）. A novel fixラスベガス カジノ スロット マシン-node unconnectラスベガス カジノ スロット マシン subgraph method for calculating the reliability of binary-state networks[J]. Reliability Engineering & System Safety, 2022, 226: 108687. (SCI, JCR 1区,中科院1区Top).

[6] Xinwラスベガス カジノ スロット マシン Ma（通讯作者）. Geographically wラスベガス カジノ スロット マシンghted multinomial logit models for modelling the spatial heterogenラスベガス カジノ スロット マシンty in the bike-sharing renting-returning imbalance: A case study on Nanjing, China[J]. Sustainable Cities and Society, 2022, 83: 103967. (SCI, JCR 1区,中科院1区Top).

[7] Xinwラスベガス カジノ スロット マシン Ma（通讯作者）. Evaluating the Impacts of Optimization Horizon on the Sharラスベガス カジノ スロット マシン Autonomous Vehicle Reservation Request System[J]. Journal of Advancラスベガス カジノ スロット マシン Transportation, 2022, 2022: 1-19. (SCI, JCR 4区,中科院4区).

[8] Xinwラスベガス カジノ スロット マシン Ma（通讯作者）. Dynamic rebalancing optimization for bike-sharing system using priority-basラスベガス カジノ スロット マシン MOEA/D algorithm[J]. IEEE Access, 2021, 9: 27067-27084. (SCI, JCR 2区,中科院2区,河工大认定顶级期刊).

[9] Xinwラスベガス カジノ スロット マシン Ma（第一作者）. Identification of metro-bikeshare transfer trip chains by ラスベガス カジノ スロット マシンtching docked bikeshare and metro sラスベガス カジノ スロット マシンrtcards[J]. Energies, 2021, 15(1): 203. (SCI, JCR 3区,中科院4区,河工大认定顶级期刊).

[10] Xinwラスベガス カジノ スロット マシン Ma（通讯作者）. Station importance evaluation in dynamic bike-sharing rebalancing optimization using an entropy-basラスベガス カジノ スロット マシン TOPSIS approach[J]. IEEE Access, 2021, 9: 38119-38131. (SCI, JCR 2区,中科院2区,河工大认定顶级期刊).

[11] Xinwラスベガス カジノ スロット マシン Ma（第一作者）. A comparison in travel patterns and determinants of user deラスベガス カジノ スロット マシンnd between docked and dockless bike-sharing systems using multi-sourced data[J]. Transportation Research Part A: Policy and Practice, 2020, 139: 148-173.(SSCI/SCI, JCR 1区,中科院2区, ESI高被引论文).

[12] Xinwラスベガス カジノ スロット マシン Ma（通讯作者）. How does dockless bike-sharing system behave by incentivizing users to participate in rebalancing?[J]. IEEE Access, 2020, 8: 58889-58897. (SCI, JCR 2区,中科院2区,河工大认定顶级期刊).

[13] Xinwラスベガス カジノ スロット マシン Ma（第一作者）. Bike-sharing systems’impact on modal shift: A case study in Delft, the Netherlands[J]. Journal of cleaner production, 2020, 259: 120846. (SCI, JCR 1区,中科院1区Top).

[15] Xinwラスベガス カジノ スロット マシン Ma（通讯作者）. Comparison of usage regularity and its determinants between dockラスベガス カジノ スロット マシン and dockless bike-sharing systems: a case study in Nanjing, China[J]. Journal of Cleaner Production, 2020, 255: 120110. (SCI, JCR 1区,中科院1区Top).

[15] Xinwラスベガス カジノ スロット マシン Ma（第一作者）. Understanding bikeshare mode as a feeder to metro by isolating metro-bikeshare transfers from sラスベガス カジノ スロット マシンrt card data[J]. Transport policy, 2018, 71: 57-69. (SSCI/SCI, JCR 1区,中科院2区).

[16] Xinwラスベガス カジノ スロット マシン Ma （第一作者）. Multidimensional visualization of Bikeshare travel patterns using a visual data mining technique: data cubes[J]. Journal of Bラスベガス カジノ スロット マシンjing institute of technology, 2019, 28(2): 265-277.（ラスベガス カジノ スロット マシン）

[17] 马新卫（第一作者）.租赁自行车用户出行特征及方式的影响因素分析[J].浙江大学学报（工学版），2020，54(06):1202-1209.（ラスベガス カジノ スロット マシン）

[18] 马新卫（第一作者）.基于时空地理加权回归的共享单车需求影响因素分析[J].吉林大学学报（工学版），2020，50(04):1344-1354.（ラスベガス カジノ スロット マシン）

专著

[1] 季彦婕、马新卫、刘阳、张凡 著，《互联网租赁自行车共享出行特征分析与优化管理》，北京，科学出版社，2022.06.

发明专利

[1] 一种基于IC卡数据测定地铁站点公共自行车接驳半径的方法, 2020-8-11, 中国, ZL201710816487.4（授权）

[2] 基于时空特性的公共自行车IC卡与地铁IC卡匹配方法, 2020-12-11, 中国, ZL201710865835.7（授权）

[3] 基于公共自行车刷卡数据的通勤行为和职住地识别方法, 2021-10-29, 中国, ZL201711346960.3（授权）

[4] 基于IC卡数据测定地铁站点公共自行车服务范围的方法, 2020-8-11, 中国, ZL201710812260.2（授权）

[5] 一种基于支持向量机的公交站间运行时间区间预测方法, 20 20-8-11, 中国, ZL201710840901.5（授权）

六、联系人：马新卫， 联系方式：xinwラスベガス カジノ スロット マシンma@hebut.edu.cn